Bab 1
AI kini memiliki peran besar dalam kesehariang kehidupan kita. Bab ini akan membahas apa itu AI dan menjelaskan dampaknya dalam kehidupan kita. Lanjut gulir!
Gulir
Sejak mulai dikembangkan pada sekitar tahun 1956, AI, pada tahun-tahun belakangan ini mengalami kemajuan yang sangat signifikan.
Mulai dari mobil otomatis yang dapat mengemudi sendiri, supermarket canggih dengan kasir mesin otomatis, algoritma yang dapat bermain catur Jepang (Go) dan mampu mengalahkan juara dunia Go, hingga lukisan yang dibuat oleh AI yang terjual senilai Rp.6.000.000.000 ($432500), menunjukkan kepada kita betapa luar biasanya aplikasi AI.
Sejarah menunjukkan bahwa Revolusi Industri telah mengubah dunia. Banyak orang meramalkan bahwa AI akan menciptakan revolusi serupa yang akan mempengaruhi kehidupan kita secara signifikan.
Tak seperti yang digambarkan di film-film Hollywood, AI saat ini tidaklah berwujud robot raksasa yang berusaha menguasai dunia. AI saat ini justru berada di sekeliling kita. AI berwujud tak kasat mata berupa aplikasi yang kita pakai setiap hari. Contohnya adalah algoritme yang merekomendasi kita tontonan Youtube apa yang harus kita lihat selanjutnya. Itulah AI.
Ringkasnya, AI adalah komputerisasi pekerjaan yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Misalnya jika kita masih berimajinasi tentang robot pintar, maka AI itu terletak pada otak dari si robot, bukan badan atau perangkat keras robot. Sebagaimana halnya mesin uap telah membebaskan manusia dari pekerjaan fisik yang sama secara terus menerus, AI membebaskan kita dari pekerjaan otak 'tingkat rendah' yang melelahkan kita.
AI saat ini masih pada tingkat yang disebut oleh para ilmuwan: Artificial Narrow Intelligence (ANI) atau Kecerdasan Buatan Terbatas. Sebuah ANI hanya dapat melakukan pekerjaan spesifik - seperti mengemudi atau mendeteksi wajah.
Akan tetapi, para ilmuwan dan peneliti saat ini sedang bekerja untuk mengembangkan tujuan akhir dari AI, Artificial General Intelligence (AGI) atau Kecerdasan Buatan Umum, yang mana algoritme AI dapat melakukan dan menyelesaikan berbagai pekerjaan canggih yang dapat dilakukan manusia.
4 miliar - jumlah gawai yang memiliki asisten cerdas, seperti Siri dan Alexa, pada tahun 2017 (Motley Fool)
$5 billion - modal usaha yang telah diinvestasikan pada perusahan berbasis AI pada tahun 2017 (datanami)
Algoritme itu seperti resep masakan. Algoritme adalah berbagai perintah atau instruksi yang harus dilakukan oleh mesin atau komputer untuk menyelesaikan tugas tertentu. Komputer saat ini belum memahami perintah dengan bahasa seperti yang dipahami manusia; sehingga algoritme adalah operasi presisi pada skala mesin yang bisa dipahami oleh komputer.
Machine Learning (ML) is a specific area of AI. The word “machine” here refers to algorithms, instead of physical machines. As described by its name, machine learning aims to train a machine to learn based on data rather than pre-defined rules. After the algorithm is trained with large amounts of data, it will be able to perform tasks at a relatively high level of performance.
Deep Learning (DL) is a branch of machine learning that centers around Artificial Neural Networks (ANN). The following chapters focus on explaining concepts in this subfield of AI. Deep learning algorithms need even more data than traditional machine learning algorithms, but are more flexible and powerful.
In this chapter, we looked at what AI is, and its impact on society. It is worth noting that, although we have seen exciting advancements of AI, we are still far from achieving AGI. In the next chapter, we dive deeper into deep learning, the area of AI that witnessed major development in recent years.
Benefits & Risks of Artificial Intelligence
10 Powerful Examples Of Artificial Intelligence In Use Today
Artificial Intelligence for the Real World
Algorithm: A set of instruction that tells the machine
how to achieve a certain purpose.
Artificial Intelligence (AI): The computerization of
tasks that usually require human intelligence.
Machine Learning (ML): The area of AI that trains
algorithms to perform tasks without specific instructions.
Deep Learning (DL): The branch of ML that centers
around artificial neural networks to perform more complex tasks.